Dans le cadre d'un projet de recherche appliquée avec la ville de Saint Jean sur Richelieu, nous avons fait travailler nos bases de données internes représentant plus de 15 années de données CAPEX et OPEX pour être capable de voir les relations entre les budgets OPEX et CAPEX. Nous avons également travaillé de très près avec les équipes de la Ville de Saint-Jean-sur-Richelieu pour récolter leurs données OPEX et CAPEX et vérifier / consolider / ajuster nos premiers modèles de prévision budgétaire sorties de nos bases de données internes. À l'issue de cet énorme travail sur les données réalisées par notre data scientist Anthony Renard, nous avons créé une interface utilisateur (une application web) permettant d'utiliser les modèles d'intelligence artificielle créés pour estimer les budgets OPEX et CAPEX par bâtiment. Dans le cadre de ce projet, nous avons mobilisé un grand nombre de métiers à l'interne comme à la ville. Ce fut un vrai travail humain et l'histoire de ce projet est vraiment intéressant car elle met l'humain au centre pour aboutir à une solution technologique très puissante. Nous souhaitons apporter un regard lucide et réaliste sur les processus menant à la création de modèles d'intelligence artificielle en gestion des actifs en écorchant le rêve de la "magie" autour de l'IA. Nous avons eu énormément de défi dans ce projet, autant internes que externes et nous avons un super retour lors de ce partage à nos autres clients municipaux lors de rencontre autour de la gestion de leurs actifs et des données qu'ils ont et veulent exploiter. Ça serait un honneur et un réel plaisir de transmettre cette expérience qui a enrichi beaucoup de monde !
